AIvLAB @ VISION
Laboratório virtual de Inteligência Artificial
O AIvLAB surge de uma parceria entre a FCT, o centro HPC-UÉ e o Laboratório BigData@UÉ. Este laboratório virtual de IA servirá para impulsionar as comunidades de IA, Data Science e Big Data, através de acesso facilitado à plataforma Vision, promovendo a experimentação de ferramentas e servindo de suporte a formações de HPC e IA. Alinhada com a missão da RNCA e do projeto EuroCC2 esta iniciativa simplifica o alcance a tecnologias de Inteligência Artificial.
O Vision é uma máquina da Universidade de Évora, especialmente desenhada para trabalhos de Inteligência Artificial (IA), em algoritmos de machine learning.
Duração: Projeto-Piloto até 31 dezembro 2024. Cada utilizador terá até 6 meses de acesso.
Recursos associados: Cada utilizador poderá aceder de 500 a 5000 GPU node.horas. Dotação total é de 25.000 GPU node.horas.
Objetivos e destinatários do AIvLAB :
- Apoiar utilizadores sem experiência e candidatos CPCA que queiram testar ferramentas de IA em GPUs.
- Testar ferramentas de IA em projetos-piloto dos setores da indústria e administração pública
- Suportar formações em IA, no âmbito do EuroCC2, bem como acolher professores de cursos lecionados nas IES que peçam recursos para testar ferramentas e algoritmos de IA com GPUs.
Potenciar e aumentar a utilização das técnicas de IA nas comunidades nacionais de investigação e inovação e disponibilizar recursos da plataforma VISION instalada na Universidade de Évora.
Prazo final para aceitação de candidaturas: 15 de novembro de 2024.
VISION
Instalado em 2021
O Vision é constituído por 2 nós
Cada nó equipado com 8 GPUs NVIDIA A100 (40 GB),
256 cores de CPU e 1TB de RAM.
Contactos para esclarecimentos: support@vision.uevora.pt | rnca@fccn.pt
Projetos aprovados:
| Referência | Título em PT ou EN | Plataforma |
| 2024.AIvLAB.00001.VISION | Understanding Splicing | Vision |
| 2024.AIvLAB.00002.VISION | Deteção automática de revestimentos cerâmicos destacados ou em risco de queda em imagens de edifícios obtidas por veículos aéreos não tripulados | Vision |
| 2024.AIvLAB.00003.VISION | Deteção automática de eventos sísmicos | Vision |
| 2024.AIvLAB.00004.VISION | XAI techniques for medical image patterns | Vision |
| 2024.AIvLAB.00005.VISION | Reconhecimento de texto escrito à mão | Vision |
| 2024.AIvLAB.00006.VISION | Application of vision transformers in the early detection of excavation in the BRSET base | Vision |
| 2024.AIvLAB.00007.VISION | Deteção de Patologias em Imagens Oculares | Vision |
| 2024.AIvLAB.00008.VISION | Retinose Pigmentar: Aumento de dados, utilizando métodos generativos, para melhorar a deteção | Vision |
| 2024.AIvLAB.00009.VISION | Application of Artificial Intelligence in Detecting Botnet and DDOS Attacks on Electric Vehicle Charging Stations | Vision |
| 2024.AIvLAB.00010.VISION | Métodos de Deep learning para Deteção da Evolução da Malha Urbana através de Imagens de satélite | Vision |
| 2024.AIvLAB.00011.VISION | SWIFT-X (Smart Wireless Fracture Identification with X-ray Technology) | Vision |