EuroCC Portugal

O projeto EuroCC – Centro Nacional de Competência em HPC – co-financiado pela parceria EuroHPC Joint Undertaking – estabelecerá uma rede de Centros Nacionais de Competência em Computação de Alto Desempenho na Europa, disponibilizando uma ampla oferta de serviços adaptada às respectivas necessidades nacionais da indústria, academia e das administração pública.

A FCT é a coordenadora nacional do EuroCC Portugal, onde se incluem 6 parceiros. Este centro de competências distribuído criará pontos de acesso e apoio à Computação de Alto Desempenho (HPC), Análise de Dados de Alto Desempenho (HPDA) e Inteligência Artificial (IA). As 6 entidades parceiras deste projeto são:

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Outros projetos co-financiados:

BigHPCCOMPETE2020/UTAustin: A Management Framework for Consolidated Big Data and High-Performance ComputingMACC, LIP, UTA, TACC, Wavecom
HPC+HPDAERASMUS+, ref. 2019-1-PT01-KA103-060660: High Performance Computing and High Performance Data Analytics. It enables outgoing mobility of students, academic and non-academic staff of the consortium university partners to programme countries.UÉvora, UCoimbra e outros
SPARCITYH2020-JTIEuroHPC-2019-1, ref. 956213: An Optimization and Co-Design Framework for Sparse ComputationINESC-ID
exaFOAMH2020-JTIEuroHPC-2019-3, ref 956416: Exploitation of Exascale Systems for Open-Source Computational Fluid Dynamics by Mainstream IndustryUMinho e outros
RISC2H2020 FETHPC: A network for supporting the coordination of High-Performance Computing research between Europe and Latin AmericaUCoimbra, INESCTEC e outros
SENTINELNORTE2020: Novel injectable biosensor for continuous remote monitoring of cancer patients at high-risk of relapseStemmatters, LIN, UMinho, CCA, UTA
PAStorUTAustin Portugal, ref:
UTA-EXPL/CA/0075/2019: Programmable and Adaptable Storage for AI-oriented HPC Ecosystems. URL do projeto
INESCTEC, MACC, UTA, TACC
ACT-PMUTAustin Portugal, ref: UTA-EXPL/CA/0080/2019: Automating Crash-Consistency Testing for Persistent MemoryINESCTEC, INESC-ID, UTA
STREACKERUTAustin Portugal, ref: UTAP-EXPL/CA/0065/2017: Skeletal Tracking Enhanced with Anatomically Correct Kinematics for Exergames and Rehabilitation. URL do projetoINESC-ID, UTA, HFF-EPE, IDMEC